團隊簡介 團隊名稱： 心電智醫團隊 人工智慧心電圖驅動的高血鉀精準醫療：早期辨識、即時介入與個人化治療分層

提案簡介 高血鉀症可能引發嚴重心律不整甚至猝死，然而臨床上的生死風險並非完全取決於血清鉀濃度的絕對數值，關鍵在於如何及早辨識出哪些患者正在承受嚴重的生理影響並需要立即介入。本團隊開發之人工智慧心電圖平台，運用深度學習演算法，能在實驗室檢驗結果產出前，透過標準心電圖快速且精準地識別高血鉀風險。本案的真正核心價值，不單是提早得知血鉀數據，更在於能透過心電圖辨識高血鉀對個別患者造成的實際生理影響，協助醫師精準分層，決定誰需要優先且快速地接受處置，實現 AI 驅動的高血鉀精準醫療模式。

核心創新與技術特點 本平台採用基於深度學習的演算法（如 ECG12Net），可透過標準 12 導程心電圖或單導程穿戴式裝置，非侵入式地即時辨識高血鉀、低血鉀及慢性腎臟病等風險。在診斷效能上，高血鉀檢測的受試者操作特徵曲線下面積（AUC）高達 0.93 至 0.97，整體診斷準確度高出專科醫師 10% 以上，並已於外部多中心資料庫完成驗證。系統可無縫整合至各大主流心電圖機與醫院電子病歷系統，當偵測到危急異常時會自動向醫師發送實時警示。經臨床實務隨機對照試驗證實，此警示機制能將醫師於三小時內進行早期處置的機率顯著提升至兩倍以上，發揮卓越的臨床決策支援效益。

目標市場與商業化構想 本技術聚焦三大核心應用情境，包括急診與重症單位之急重症即時篩檢與自動警報、血液透析中心之高頻率非侵入式電解質追蹤，以及居家與遠距醫療市場中運用穿戴式裝置進行的慢性病機會性篩檢。商業化推廣採取醫療軟體即服務（SaMD）模式，可授權嵌入國際心電圖硬體大廠或整合至醫院資訊系統。總體策略以「從臨床醫院銜接至居家心電圖」為核心，將人工智慧心電圖作為引導治療與風險分層的數位生物標記，展現極高的國際商業化與跨領域延伸潛力。

團隊背景與優勢 研發團隊由三軍總醫院腎臟科、心臟科、急診醫學科專家與人工智慧數據科學團隊聯合組成，兼具臨床痛點洞察與技術開發能力。團隊學術量能豐沛，研究成果已發表於 Nature Communications 等國際頂尖期刊，並基於超過六萬六千筆海量真實世界數據進行模型訓練與外部驗證。此外，團隊具備成熟的硬體與醫療系統整合實務經驗，已成功將演算法串接至高效能運算伺服器、國際各大心電圖設備與醫院電子病歷，展現出極為出色的臨床落地與產業化執行力。